第136章 城市智能化（2/2）

最令人欣喜的，当然是公安系统的改变了。有著大数据和人工智慧系统的支撑，公安系统的破案率，得到了飞速的提升。

“红后”有著超强的人脸识別，不管你怎么化妆怎么改变，她都可以通过逃犯的行为举止，准確的判断出嫌疑人的身份。

李水莲是一名中学教师，二十年前，她与丈夫共同孕育著一个四岁大的可爱女儿——小美。

由於工作繁忙，平日里小美大多时间都是交由奶奶照顾。每个周末，李水莲都会带小美去游乐场玩耍。然而，就在一次游玩时，一场悲剧发生了。

那天，李水莲如往常一样带著小美来到游乐场。当她正排队为小美购买冰淇淋时，一转身却发现小美不见了踪影！

一家人惊慌失措地围绕著游乐场寻找了整整一天一夜，但始终未能找到小美。

无奈之下，他们选择向警方报案。然而，当时的监控设备並不普及完善，警方经过长时间搜索，依然毫无头绪。

李水莲从此陷入了深深的痛苦之中，每日以泪洗面，甚至辞去了工作，只为能寻回自己的女儿。可惜的是，小美自此便如同人间蒸发一般，再无任何消息。

隨著科技的飞速发展，智能系统应运而生。昔日李水莲教过的学生得知此事后，建议她尝试藉助先进的人工智慧技术来寻找小美。

李水莲抱著最后一丝希望，接入了城市智能系统，並將自己的诉求告知给“红后“智能程序。

“红后“要求李水莲提供小美儿时的照片和视频资料，以便进一步展开搜寻工作。

幸运的是，李水莲当时的家庭经济状况还算不错，保存了小美的照片以及庆祝生日时拍摄的视频。

“红后“运用先进的图像识別技术和深度学习算法，对这些资料进行细致入微地分析，成功推断出小美成年后的外貌特徵。

接著，它藉助庞大的资料库进行比对检索，仅仅用了不到 10 分钟的时间，便精確无误地確定了小美的当前身份信息。

当李水莲通过“红后“与小美取得联繫並相认时，那种欣喜若狂、感动落泪的场景让人无不为之动容。这无疑是一个皆大欢喜的美好结局。

李水莲的故事传遍了整个国家，引起了广大网友的关注。

根据不完全的统计数据显示，全国范围內失踪的人口数量竟然高达 10000 多人以上。然而，隨著城市智能化进程的不断推进，通过人工智慧技术实现家庭团聚的案例已经多达 8000 多起。

这些数字背后，蕴含著无数个破碎的家庭重新团聚的喜悦与泪水，也展示了科技进步给人们生活带来的巨大改变和希望。

而城市智能化对交通带来的影响，可以说是翻天覆地的。

城市交通拥堵这个长久以来困扰著人们的难题得到了前所未有的改善。

智能交通系统犹如城市交通的智慧大脑，通过实时监控路况和车辆流量，精確计算出每条道路的通行能力，並为市民提供最为优化的出行路线选择。

与此同时，各大品牌汽车的无人驾驶技术也日益精进，大大降低了因人为操作失误引发的交通事故率。

人们的出行变得更加轻鬆便捷且安全可靠，城市的整体运转效率也因此实现了质的飞跃。